Bu Ders Hakkında

MIT’nin sunduğu “Yapay Zekâ”  dersi, zeki sistemlerin tasarımı ve geliştirilmesine yönelik bilgi temsili, problem çözme ve öğrenme yaklaşımlarını sistematik biçimde ele alır. Ders, öğrencilerin yapay zekâ alanında karşılaşacakları temel kavramları hem teorik hem de uygulamalı bir çerçevede kavramalarını sağlar.

Bilgi temsili ve çıkarım, arama algoritmaları, karar ağaçları, Bayesçi akıl yürütme, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar ve pekiştirmeli öğrenme gibi konular; gerçek dünya senaryoları ve örnek uygulamalar üzerinden işlenir. Bu yapı, öğrencilerin yapay zekâyı yalnızca algoritmik bir araç olarak değil, aynı zamanda insan zekâsını anlamaya yönelik bir araştırma alanı olarak görmelerini sağlar.

Ders sonunda öğrenciler, somut hesaplama problemlerine yönelik akıllı sistemler inşa edebilecek, öğrenme sistemlerinin arkasındaki mekanizmaları kavrayabilecek ve bilişsel süreçleri hesaplamalı bir perspektiften değerlendirebilecek bilgiye sahip olurlar.

Eğitmen

Prof. Patrick Henry Winston, MIT Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nde uzun yıllar boyunca öğretim üyeliği yapmıştır. Yapay zekâ alanında öncü bir akademisyen olarak, özellikle bilgi temsili, görsel algı ve bilişsel modeller üzerine çalışmalarıyla tanınır. Öğretme konusundaki tutkusuyla öğrencileri etkileyen Winston, 6.034 dersini MIT’nin en ilham verici yapay zekâ kurslarından biri hâline getirmiştir. Öğrenciler tarafından hem akademik derinliği hem de sezgisel anlatımıyla büyük takdir kazanmıştır.