Bu Ders Hakkında:
Üretim Süreçlerinin Kontrolü dersi, modern üretim ortamlarında kaliteyi artırmak ve süreç değişkenliğini azaltmak için istatistiksel modelleme ve kontrol tekniklerinin nasıl kullanıldığını öğretir. Dersin başlangıcında deney tasarımı, yanıt yüzeyi modelleme, varyasyon kaynaklarının analizi ve parametre optimizasyonu gibi temel kavramlar ele alınır.

Devamında ise istatistiksel süreç kontrolü, run-by-run ve adaptif kontrol ile gerçek zamanlı geri besleme sistemleri gibi ileri süreç kontrol teknikleri detaylı şekilde işlenir. Yarı iletken üretimi, metal ve polimer işleme, mikro/nano üretim gibi uygulama alanları üzerinden konular somutlaştırılır.

Bu ders, üretim mühendisliği, kalite kontrol ve sistem entegrasyonu alanlarında çalışan profesyonellerin süreçleri daha verimli, güvenilir ve optimize şekilde yönetebilmesi için gerekli analitik bakış açısını kazandırmayı hedefler.

Ön Koşullar:
Temel düzeyde olasılık, istatistik ve diferansiyel denklemler bilgisi önerilir. Üretim sistemlerine giriş düzeyinde bilgi fayda sağlayacaktır.

Eğitmenler:
Prof. David Hardt ve Prof. Duane Boning, MIT’de üretim süreçleri kontrolü ve sistem mühendisliği alanlarında önde gelen akademisyenlerdir. İkili, yarı iletken üretimi, istatistiksel süreç kontrolü ve üretim sistemlerinin optimizasyonu gibi alanlarda hem teorik hem de uygulamalı katkılarıyla tanınmaktadır. Sanayi ile iç içe yürüttükleri araştırmalar sayesinde, eğitimleri hem akademik derinlik hem de pratik fayda sağlar.