Skip to main content

Algoritmalara Giriş

Indefinite Period
CONTENT
Instructors
Prof. Erik Demaine & Dr. Jason Ku & Prof. Justin Solomon
EXPLANATION

Algoritmaların temellerini keşfedin; bu ders, problem çözmede verimliliği artırmak için gerekli analiz ve tasarım tekniklerini sunar.

SUBJECTS

Algoritmalara Giriş

  • Ders Tanıtımı

Ders Programı

  • Müfredat

Ders Videoları

  • Ünite 1: Algoritmalar ve Hesaplama

  • Ünite 2: Veri Yapıları ve Dinamik Diziler

  • Ünite 3: Kümeler ve Sıralama

  • Ünite 4: Hashleme

  • Ünite 5: Doğrusal Sıralama (Linear Sorting)

  • Ünite 6: İkili Ağaçlar – Bölüm 1

  • Ünite 7: İkili Ağaçlar – Bölüm 2: AVL

  • Ünite 8: İkili Yığınlar (Binary Heaps)

  • Ünite 9: Genişlik Öncelikli Arama (Breadth-First Search)

  • Ünite 10: Derinlik Öncelikli Arama (Depth-First Search)

  • Ünite 11: Ağırlıklı En Kısa Yollar

  • Ünite 12: Bellman-Ford Algoritması

  • Ünite 13: Dijkstra Algoritması

  • Ünite 14: Tüm Noktalar Arası En Kısa Yol (APSP) ve Johnson Algoritması

  • Ünite 15: Dinamik Programlama – Bölüm 1: SRTBOT, Fibonacci, DAG’ler, Bowling Problemi

  • Ünite 16: Dinamik Programlama – Bölüm 2: LCS, LIS, Para Problemi

  • Ünite 17: Dinamik Programlama – Bölüm 3: APSP, Parantezleme, Piyano Problemi

  • Ünite 18: Dinamik Programlama – Bölüm 4: Çubuklar, Alt Küme Toplamı, Yarı-Polinomiyal Algoritmalar

  • Ünite 19: Karmaşıklık (Complexity)

  • Ünite 20: Ders Genel Tekrar

  • Ünite 21: Algoritmalarda Sonraki Adımlar

Ders Programı Değerlendirme

  • Google Form Yönlendirmesi

EDUCATION DETAILS

Bu Kurs Hakkında

"Algoritma Tasarımı ve Analizi" eğitimi, bilgisayar biliminin yapı taşlarını öğrenmek ve karmaşık problemler için verimli, optimize çözümler geliştirmek isteyen bireyler için hazırlanmıştır. MIT tarafından sunulan bu kapsamlı programda; algoritmaların matematiksel temelleri, karmaşıklık analizi, sıralama ve arama algoritmaları, ağaç yapıları, grafik algoritmaları ve dinamik programlama gibi temel konular detaylı biçimde ele alınmaktadır.

Eğitim süresince katılımcılar, algoritmaların nasıl geliştirildiğini, farklı problem türleri için en uygun çözüm yaklaşımlarının nasıl seçildiğini ve bu çözümlerin performans analizlerinin nasıl yapıldığını öğreneceklerdir. Teorik bilgi, uygulamalı örneklerle pekiştirilerek algoritmik düşünme ve çözümleme yetkinliği kazandırılması amaçlanmaktadır.

Bu program, yazılım mühendisliği, veri bilimi veya yapay zekâ gibi alanlarda sağlam bir temel oluşturmak isteyen herkes için ideal bir başlangıç noktasıdır.

Eğitmenler Hakkında

Prof. Erik Demaine
MIT Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zekâ Laboratuvarı (CSAIL) üyesi olan Prof. Demaine, algoritma teorisi, veri yapıları ve algoritmik geometri alanlarında dünya çapında tanınmış bir uzmandır.

Dr. Jason Ku
MIT'de araştırmacı ve eğitmen olarak görev yapan Dr. Ku, özellikle kombinatorik algoritmalar ve problem çözme teknikleri üzerine çalışmalar yürütmektedir. Eğitimde problem çözüm oturumlarını yönetmektedir.

Prof. Justin Solomon
Bilgisayarla görme ve grafikler alanında uzman olan Prof. Solomon, aynı zamanda algoritmaların uygulamalı yönleri ve optimizasyon teknikleri üzerine dersler vermektedir.

What Can You Expect
From Eduvence Courses?
  • Learn at your own pace

    Enjoy learning from home without a fixed schedule and with an easy-to-follow method.

  • Get a front-row seat

    With unlimited access, you can watch as many times as you need to perfect your technique.

  • Watch professionally produced lessons

    Eduvence carefully curates its instructor team to provide a high-quality, online learning experience.

  • Learn from the best professionals

    Learn valuable methods and techniques explained by top experts in the creative industry.

  • Certificates

    Receive a certified special certificate for each course. Share it in your portfolio, on social media, or anywhere you want.

  • Share your knowledge and ideas

    Ask questions, request feedback, or offer solutions. Share your learning experience with other students.

Take a Trial Lesson Today
Start achieving your dreams
with us right away
Enroll