Skip to main content

Sinyal ve Sistemler

Indefinite Period
CONTENT
Instructors
Prof. Alan V. Oppenheim
EXPLANATION

MIT’nin bu dersi, Analog ve dijital sinyallerin işlenmesine giriş; filtreleme, örnekleme ve Fourier dönüşümüyle sistem analizine odaklanır.

SUBJECTS

Sinyal ve Sistemlere Giriş

  • Ders Tanımı

Ders Programı

  • Müfredat

Ders Videoları

  • 1. Ünite – Giriş

  • 2. Ünite – Sinyaller ve Sistemler I

  • 3. Ünite – Sinyaller ve Sistemler II

  • 4. Ünite – Konvolüsyon

  • 5. Ünite – Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemlerin Özellikleri

  • 6. Ünite – Diferansiyel Denklemlerle Sistem Temsili

  • 7. Ünite – Sürekli Zamanlı Fourier Serisi

  • 8. Ünite – Sürekli Zamanlı Fourier Dönüşümü

  • 9. Ünite – Fourier Dönüşümünün Özellikleri

  • 10. Ünite – Ayrık Zamanlı Fourier Serisi

  • 11. Ünite – Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü

  • 12. Ünite – Süzgeçleme (Filtreleme)

  • 13. Ünite – Sürekli Zamanlı Modülasyon

  • 14. Ünite – Genlik Modülasyonu Gösterimi

  • 15. Ünite – Ayrık Zamanlı Modülasyon

  • 16. Ünite – Örnekleme

  • 17. Ünite – Enterpolasyon

  • 18. Ünite – Sürekli Zamanlı Sinyallerin Ayrık Zamanlı İşlenmesi

  • 19. Ünite – Ayrık Zamanlı Örnekleme

  • 20. Ünite – Laplace Dönüşümü

  • 21. Ünite – Sürekli Zamanlı İkinci Dereceden Sistemler

  • 22. Ünite – Z-Dönüşümü

  • 23. Ünite – Sürekli Zamanlı Filtrelerden Ayrık Zamanlı Filtrelere Eşleme

  • 24. Ünite – Butterworth Filtreleri

  • 25. Ünite – Geri Besleme

  • 26. Ünite – Geri Besleme Örneği: Ters Çevrilmiş Sarkaç

Ders Sonu Değerlendirmesi

  • Google Form

EDUCATION DETAILS

Bu Ders Hakkında

MIT tarafından sunulan “Sinyaller ve Sistemler” dersi, sürekli ve ayrık zamanlı sinyaller ile sistemlerin analizine yönelik teorik ve uygulamalı bir temel sunar. Elektrik-elektronik mühendisliği, haberleşme, görüntü işleme, ses işleme, savunma sanayi ve tüketici elektroniği gibi pek çok alanda kritik bir rol oynayan sinyal işleme tekniklerini kapsamlı biçimde ele alır.

Ders, zaman ve frekans düzlemlerinde sinyal ve sistem temsilleriyle başlar; Fourier dönüşümü ve onun genellemeleri üzerinden bu temsiller arasındaki ilişkileri detaylı biçimde inceler. Sürekli ve ayrık zamanlı sistemlerde örnekleme, modülasyon, filtreleme ve geri besleme gibi kavramlar hem teorik açıklamalar hem de uygulamalı örneklerle sunulur.

Ders içeriği, sinyallerin matematiksel temsilleri ile mühendislik uygulamaları arasında köprü kurar. Öğrenciler, sistem analizine dair kavramsal bir anlayış kazanırken, sinyal işleme problemlerine yönelik çözümleri yapılandırmayı öğrenirler. Görsel materyaller ve simülasyon destekli anlatım sayesinde soyut kavramların sezgisel olarak anlaşılması hedeflenir.

Ön Koşullar

Katılımcıların temel matematiksel analiz bilgisine (özellikle diferansiyel denklemler ve kompleks sayı bilgisi) ve temel sinyal işleme kavramlarına aşina olmaları önerilir.

Eğitmen

Prof. Alan V. Oppenheim, Massachusetts Institute of Technology (MIT) Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nde görev yapan dünyaca ünlü bir akademisyendir. Sayısal sinyal işleme alanındaki öncü çalışmaları, hem akademik hem de endüstriyel çevrelerde büyük etki yaratmıştır. Oppenheim’in öğretim yaklaşımı, karmaşık teknik konuları yalın, sezgisel ve görselleştirilmiş yöntemlerle sunmasıyla dikkat çeker. Bu ders kapsamında öğrenciler, alanın temel prensiplerini doğrudan kendi kaynağından öğrenme fırsatı yakalarlar.

What Can You Expect
From Eduvence Courses?
  • Learn at your own pace

    Enjoy learning from home without a fixed schedule and with an easy-to-follow method.

  • Get a front-row seat

    With unlimited access, you can watch as many times as you need to perfect your technique.

  • Watch professionally produced lessons

    Eduvence carefully curates its instructor team to provide a high-quality, online learning experience.

  • Learn from the best professionals

    Learn valuable methods and techniques explained by top experts in the creative industry.

  • Certificates

    Receive a certified special certificate for each course. Share it in your portfolio, on social media, or anywhere you want.

  • Share your knowledge and ideas

    Ask questions, request feedback, or offer solutions. Share your learning experience with other students.

Take a Trial Lesson Today
Start achieving your dreams
with us right away
Enroll