
Sinyal ve Sistemler


MIT’nin bu dersi, Analog ve dijital sinyallerin işlenmesine giriş; filtreleme, örnekleme ve Fourier dönüşümüyle sistem analizine odaklanır.
Sinyal ve Sistemlere Giriş
-
Ders Tanımı
Ders Programı
-
Müfredat
Ders Videoları
-
1. Ünite – Giriş
-
2. Ünite – Sinyaller ve Sistemler I
-
3. Ünite – Sinyaller ve Sistemler II
-
4. Ünite – Konvolüsyon
-
5. Ünite – Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemlerin Özellikleri
-
6. Ünite – Diferansiyel Denklemlerle Sistem Temsili
-
7. Ünite – Sürekli Zamanlı Fourier Serisi
-
8. Ünite – Sürekli Zamanlı Fourier Dönüşümü
-
9. Ünite – Fourier Dönüşümünün Özellikleri
-
10. Ünite – Ayrık Zamanlı Fourier Serisi
-
11. Ünite – Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü
-
12. Ünite – Süzgeçleme (Filtreleme)
-
13. Ünite – Sürekli Zamanlı Modülasyon
-
14. Ünite – Genlik Modülasyonu Gösterimi
-
15. Ünite – Ayrık Zamanlı Modülasyon
-
16. Ünite – Örnekleme
-
17. Ünite – Enterpolasyon
-
18. Ünite – Sürekli Zamanlı Sinyallerin Ayrık Zamanlı İşlenmesi
-
19. Ünite – Ayrık Zamanlı Örnekleme
-
20. Ünite – Laplace Dönüşümü
-
21. Ünite – Sürekli Zamanlı İkinci Dereceden Sistemler
-
22. Ünite – Z-Dönüşümü
-
23. Ünite – Sürekli Zamanlı Filtrelerden Ayrık Zamanlı Filtrelere Eşleme
-
24. Ünite – Butterworth Filtreleri
-
25. Ünite – Geri Besleme
-
26. Ünite – Geri Besleme Örneği: Ters Çevrilmiş Sarkaç
Ders Sonu Değerlendirmesi
-
Google Form
Bu Ders Hakkında
MIT tarafından sunulan “Sinyaller ve Sistemler” dersi, sürekli ve ayrık zamanlı sinyaller ile sistemlerin analizine yönelik teorik ve uygulamalı bir temel sunar. Elektrik-elektronik mühendisliği, haberleşme, görüntü işleme, ses işleme, savunma sanayi ve tüketici elektroniği gibi pek çok alanda kritik bir rol oynayan sinyal işleme tekniklerini kapsamlı biçimde ele alır.
Ders, zaman ve frekans düzlemlerinde sinyal ve sistem temsilleriyle başlar; Fourier dönüşümü ve onun genellemeleri üzerinden bu temsiller arasındaki ilişkileri detaylı biçimde inceler. Sürekli ve ayrık zamanlı sistemlerde örnekleme, modülasyon, filtreleme ve geri besleme gibi kavramlar hem teorik açıklamalar hem de uygulamalı örneklerle sunulur.
Ders içeriği, sinyallerin matematiksel temsilleri ile mühendislik uygulamaları arasında köprü kurar. Öğrenciler, sistem analizine dair kavramsal bir anlayış kazanırken, sinyal işleme problemlerine yönelik çözümleri yapılandırmayı öğrenirler. Görsel materyaller ve simülasyon destekli anlatım sayesinde soyut kavramların sezgisel olarak anlaşılması hedeflenir.
Ön Koşullar
Katılımcıların temel matematiksel analiz bilgisine (özellikle diferansiyel denklemler ve kompleks sayı bilgisi) ve temel sinyal işleme kavramlarına aşina olmaları önerilir.
Eğitmen
Prof. Alan V. Oppenheim, Massachusetts Institute of Technology (MIT) Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nde görev yapan dünyaca ünlü bir akademisyendir. Sayısal sinyal işleme alanındaki öncü çalışmaları, hem akademik hem de endüstriyel çevrelerde büyük etki yaratmıştır. Oppenheim’in öğretim yaklaşımı, karmaşık teknik konuları yalın, sezgisel ve görselleştirilmiş yöntemlerle sunmasıyla dikkat çeker. Bu ders kapsamında öğrenciler, alanın temel prensiplerini doğrudan kendi kaynağından öğrenme fırsatı yakalarlar.
-
Kişisel GelişimYenilik ve tasarımı odağına alan bu ders, mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler geliştirme ve etkili iletişim bece...Ücretsiz
-
Kişisel GelişimBu eğitim, girişiminizi tanımak, rekabeti analiz etmek ve stratejik avantaj oluşturmak için tasarlanmış uygulamalı ve he...Ücretsiz
-
Kişisel GelişimÜcretsiz
Bekleyebilirsiniz?
-
Kendi hızınızda öğrenin
Belirli bir program olmadan ve takip etmesi kolay bir yöntemle evden öğrenmenin tadını çıkarın.
-
Ön sıra koltukları alın
Sınırsız erişimle, tekniğinizi mükemmelleştirmek için ihtiyaç duyduğunuz kadar izleyebilirsiniz.
-
Profesyonel olarak hazırlanmış kursları izleyin
Eduvence, yüksek kaliteli, çevrimiçi bir öğrenme deneyimi sağlamak için eğitmen kadrosunu özenle oluşturur.
-
En iyi profesyonellerden öğrenin
Yaratıcı sektördeki en iyi uzmanlar tarafından açıklanan değerli yöntemleri ve teknikleri öğrenin.
-
Sertifikalar
Her kurs için onaylı özel bir sertifika alın. Portföyünüzde, sosyal medyada veya istediğiniz her yerde paylaşın.
-
Bilgi ve fikirlerinizi paylaşın
Sorular sorun, geri bildirim isteyin veya çözümler sunun. Öğrenme deneyiminizi diğer öğrencilerle paylaşın.

