Sinyal ve Sistemler
MIT’nin bu dersi, Analog ve dijital sinyallerin işlenmesine giriş; filtreleme, örnekleme ve Fourier dönüşümüyle sistem analizine odaklanır.
Sinyal ve Sistemlere Giriş
-
Ders Tanımı
Ders Programı
-
Müfredat
Ders Videoları
-
1. Ünite – Giriş
-
2. Ünite – Sinyaller ve Sistemler I
-
3. Ünite – Sinyaller ve Sistemler II
-
4. Ünite – Konvolüsyon
-
5. Ünite – Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemlerin Özellikleri
-
6. Ünite – Diferansiyel Denklemlerle Sistem Temsili
-
7. Ünite – Sürekli Zamanlı Fourier Serisi
-
8. Ünite – Sürekli Zamanlı Fourier Dönüşümü
-
9. Ünite – Fourier Dönüşümünün Özellikleri
-
10. Ünite – Ayrık Zamanlı Fourier Serisi
-
11. Ünite – Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü
-
12. Ünite – Süzgeçleme (Filtreleme)
-
13. Ünite – Sürekli Zamanlı Modülasyon
-
14. Ünite – Genlik Modülasyonu Gösterimi
-
15. Ünite – Ayrık Zamanlı Modülasyon
-
16. Ünite – Örnekleme
-
17. Ünite – Enterpolasyon
-
18. Ünite – Sürekli Zamanlı Sinyallerin Ayrık Zamanlı İşlenmesi
-
19. Ünite – Ayrık Zamanlı Örnekleme
-
20. Ünite – Laplace Dönüşümü
-
21. Ünite – Sürekli Zamanlı İkinci Dereceden Sistemler
-
22. Ünite – Z-Dönüşümü
-
23. Ünite – Sürekli Zamanlı Filtrelerden Ayrık Zamanlı Filtrelere Eşleme
-
24. Ünite – Butterworth Filtreleri
-
25. Ünite – Geri Besleme
-
26. Ünite – Geri Besleme Örneği: Ters Çevrilmiş Sarkaç
Ders Sonu Değerlendirmesi
-
Google Form
Bu Ders Hakkında
MIT tarafından sunulan “Sinyaller ve Sistemler” dersi, sürekli ve ayrık zamanlı sinyaller ile sistemlerin analizine yönelik teorik ve uygulamalı bir temel sunar. Elektrik-elektronik mühendisliği, haberleşme, görüntü işleme, ses işleme, savunma sanayi ve tüketici elektroniği gibi pek çok alanda kritik bir rol oynayan sinyal işleme tekniklerini kapsamlı biçimde ele alır.
Ders, zaman ve frekans düzlemlerinde sinyal ve sistem temsilleriyle başlar; Fourier dönüşümü ve onun genellemeleri üzerinden bu temsiller arasındaki ilişkileri detaylı biçimde inceler. Sürekli ve ayrık zamanlı sistemlerde örnekleme, modülasyon, filtreleme ve geri besleme gibi kavramlar hem teorik açıklamalar hem de uygulamalı örneklerle sunulur.
Ders içeriği, sinyallerin matematiksel temsilleri ile mühendislik uygulamaları arasında köprü kurar. Öğrenciler, sistem analizine dair kavramsal bir anlayış kazanırken, sinyal işleme problemlerine yönelik çözümleri yapılandırmayı öğrenirler. Görsel materyaller ve simülasyon destekli anlatım sayesinde soyut kavramların sezgisel olarak anlaşılması hedeflenir.
Ön Koşullar
Katılımcıların temel matematiksel analiz bilgisine (özellikle diferansiyel denklemler ve kompleks sayı bilgisi) ve temel sinyal işleme kavramlarına aşina olmaları önerilir.
Eğitmen
Prof. Alan V. Oppenheim, Massachusetts Institute of Technology (MIT) Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nde görev yapan dünyaca ünlü bir akademisyendir. Sayısal sinyal işleme alanındaki öncü çalışmaları, hem akademik hem de endüstriyel çevrelerde büyük etki yaratmıştır. Oppenheim’in öğretim yaklaşımı, karmaşık teknik konuları yalın, sezgisel ve görselleştirilmiş yöntemlerle sunmasıyla dikkat çeker. Bu ders kapsamında öğrenciler, alanın temel prensiplerini doğrudan kendi kaynağından öğrenme fırsatı yakalarlar.
-
Şirketleşme Öncesi/Sonrası Kamu ve Ekosi...Kişisel GelişimŞirketleşme öncesi ve sonrası kamu desteklerini tanıyın; girişiminiz için doğru teşvik, hibe ve yatırım stratejisini olu... -
Investment AgreementsKişisel GelişimThe fundamental elements of investment contracts, the legal processes between investors and entrepreneurs, and the stage... -
Patent ve Faydalı Model Farkındalık Eğit...Kişisel GelişimBu eğitim ile beraber fikrinizi koruma altına alın; patent ve faydalı model süreçlerini öğrenerek yeniliğinizi güvenle t...
From Eduvence Courses?
-
Learn at your own pace
Enjoy learning from home without a fixed schedule and with an easy-to-follow method.
-
Get a front-row seat
With unlimited access, you can watch as many times as you need to perfect your technique.
-
Watch professionally produced lessons
Eduvence carefully curates its instructor team to provide a high-quality, online learning experience.
-
Learn from the best professionals
Learn valuable methods and techniques explained by top experts in the creative industry.
-
Certificates
Receive a certified special certificate for each course. Share it in your portfolio, on social media, or anywhere you want.
-
Share your knowledge and ideas
Ask questions, request feedback, or offer solutions. Share your learning experience with other students.