Skip to main content

Dijital Sinyal İşleme

Değişken Süre
İÇERİK
EĞİTMENLER
Prof. Alan V. Oppenheim
AÇIKLAMALAR

Sayısal Sinyal İşleme dersi, sayısal sistemlerin analizini ve filtre tasarımını teknik temelleriyle ele alır; mühendislik uygulamalarına odaklanır.

KONULAR

Dijital Sinyal İşleme Giriş

  • Ders Tanımı

Ders Programı

  • Müfredat

Ders Videoları

  • Ünite 0 – Demonstrasyon 1: Örnekleme, Aliasing ve Frekans Yanıtı (Bölüm 1)

  • Ünite 0 – Demonstrasyon 2: Örnekleme, Aliasing ve Frekans Yanıtı (Bölüm 2)

  • Ünite 1 – Giriş

  • Ünite 2 – Ayrık Zamanlı Sinyaller ve Sistemler (Bölüm 1)

  • Ünite 3 – Ayrık Zamanlı Sinyaller ve Sistemler (Bölüm 2)

  • Ünite 4 – Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü

  • Ünite 5 – Z-Dönüşümüne Giriş

  • Ünite 6 – Ters Z-Dönüşümü

  • Ünite 7 – Z-Dönüşümünün Özellikleri

  • Ünite 8 – Ayrık Fourier Serisi

  • Ünite 9 – Ayrık Fourier Dönüşümü

  • Ünite 10 – Dairesel Konvolüsyon

  • Ünite 11 – Doğrusal Sayısal Ağların Temsili

  • Ünite 12 – Sonsuz Tepkili (IIR) Sistemler için Ağ Yapıları

  • Ünite 13 – Sonlu Tepkili (FIR) Sistemler için Ağ Yapıları ve Sayısal Filtre Yapılarında Parametre Kantizasyonu Etkileri

  • Ünite 14 – IIR Sayısal Filtre Tasarımı (Bölüm 1)

  • Ünite 15 – IIR Sayısal Filtre Tasarımı (Bölüm 2)

  • Ünite 16 – Sayısal Butterworth Filtreleri

  • Ünite 17 – FIR Sayısal Filtre Tasarımı

  • Ünite 18 – Ayrık Fourier Dönüşümünün Hesaplanması (Bölüm 1)

  • Ünite 19 – Ayrık Fourier Dönüşümünün Hesaplanması (Bölüm 2)

  • Ünite 20 – Ayrık Fourier Dönüşümünün Hesaplanması (Bölüm 3)

Ders Sonu Değerlendirmesi

  • Google Form Yönlendirmesi

EĞİTİM DETAY

Bu Ders Hakkında:
Sayısal Sinyal İşleme dersi, dijital sistemlerde sinyallerin analizi ve işlenmesine dair temel kavramları anlamak isteyen öğrenciler için geliştirilmiştir. Ders, örnekleme kuramı, ayrık zamanlı sistemlerin modellenmesi, konvolüsyon, fark denklemleri, z-dönüşümü ve Fourier dönüşümleri gibi temel konularla başlar. Bu temel üzerine inşa edilen içerikte; sonlu tepkili (FIR) ve sonsuz tepkili (IIR) dijital filtreler ile hızlı Fourier dönüşümü (FFT) algoritması gibi ileri teknikler detaylı olarak incelenir.

Dersin ilerleyen bölümlerinde dijital filtre tasarımı, spektral analiz ve dijital sinyal işleme donanımları gibi uygulamalı alanlar ele alınarak katılımcıların mühendislik temelli, sistem düzeyinde çözüm üretme becerileri geliştirilir.

Bu ders, dijital haberleşme, ses/görüntü işleme, biyomedikal sinyal analizi ve gömülü sistemler gibi alanlarda çalışan mühendisler ve araştırmacılar için güçlü bir altyapı sunar.

Ön Koşullar:
Temel düzeyde lineer cebir, diferansiyel denklemler ve kompleks sayı bilgisi önerilir. Sayısal sistemlere giriş düzeyinde bilgi faydalı olabilir.

Eğitmen:
Prof. Alan V. Oppenheim, dijital sinyal işleme alanının öncülerindendir. Massachusetts Institute of Technology (MIT) Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde uzun yıllar öğretim üyeliği yapmıştır.
Sinyal işleme alanındaki kurucu nitelikteki çalışmaları ve ders kitaplarıyla dünya çapında tanınan Oppenheim, mühendislik eğitimine katkılarından ötürü pek çok ödüle layık görülmüştür.
Sayısal sistemlerin temellerine yaptığı katkılar, bugün modern haberleşme ve kontrol sistemlerinin gelişiminde kritik rol oynamaktadır.

Eduvence Kursundan Ne
Bekleyebilirsiniz?
  • Kendi hızınızda öğrenin

    Belirli bir program olmadan ve takip etmesi kolay bir yöntemle evden öğrenmenin tadını çıkarın.

  • Ön sıra koltukları alın

    Sınırsız erişimle, tekniğinizi mükemmelleştirmek için ihtiyaç duyduğunuz kadar izleyebilirsiniz.

  • Profesyonel olarak hazırlanmış kursları izleyin

    Eduvence, yüksek kaliteli, çevrimiçi bir öğrenme deneyimi sağlamak için eğitmen kadrosunu özenle oluşturur.

  • En iyi profesyonellerden öğrenin

    Yaratıcı sektördeki en iyi uzmanlar tarafından açıklanan değerli yöntemleri ve teknikleri öğrenin.

  • Sertifikalar

    Her kurs için onaylı özel bir sertifika alın. Portföyünüzde, sosyal medyada veya istediğiniz her yerde paylaşın.

  • Bilgi ve fikirlerinizi paylaşın

    Sorular sorun, geri bildirim isteyin veya çözümler sunun. Öğrenme deneyiminizi diğer öğrencilerle paylaşın.

Bugün Deneme Dersi Alın
Hayallerinizi gerçekleştirmeye
hemen bizimle başlayın
Enroll