Dijital Sinyal İşleme
Sayısal Sinyal İşleme dersi, sayısal sistemlerin analizini ve filtre tasarımını teknik temelleriyle ele alır; mühendislik uygulamalarına odaklanır.
Dijital Sinyal İşleme Giriş
-
Ders Tanımı
Ders Programı
-
Müfredat
Ders Videoları
-
Ünite 0 – Demonstrasyon 1: Örnekleme, Aliasing ve Frekans Yanıtı (Bölüm 1)
-
Ünite 0 – Demonstrasyon 2: Örnekleme, Aliasing ve Frekans Yanıtı (Bölüm 2)
-
Ünite 1 – Giriş
-
Ünite 2 – Ayrık Zamanlı Sinyaller ve Sistemler (Bölüm 1)
-
Ünite 3 – Ayrık Zamanlı Sinyaller ve Sistemler (Bölüm 2)
-
Ünite 4 – Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü
-
Ünite 5 – Z-Dönüşümüne Giriş
-
Ünite 6 – Ters Z-Dönüşümü
-
Ünite 7 – Z-Dönüşümünün Özellikleri
-
Ünite 8 – Ayrık Fourier Serisi
-
Ünite 9 – Ayrık Fourier Dönüşümü
-
Ünite 10 – Dairesel Konvolüsyon
-
Ünite 11 – Doğrusal Sayısal Ağların Temsili
-
Ünite 12 – Sonsuz Tepkili (IIR) Sistemler için Ağ Yapıları
-
Ünite 13 – Sonlu Tepkili (FIR) Sistemler için Ağ Yapıları ve Sayısal Filtre Yapılarında Parametre Kantizasyonu Etkileri
-
Ünite 14 – IIR Sayısal Filtre Tasarımı (Bölüm 1)
-
Ünite 15 – IIR Sayısal Filtre Tasarımı (Bölüm 2)
-
Ünite 16 – Sayısal Butterworth Filtreleri
-
Ünite 17 – FIR Sayısal Filtre Tasarımı
-
Ünite 18 – Ayrık Fourier Dönüşümünün Hesaplanması (Bölüm 1)
-
Ünite 19 – Ayrık Fourier Dönüşümünün Hesaplanması (Bölüm 2)
-
Ünite 20 – Ayrık Fourier Dönüşümünün Hesaplanması (Bölüm 3)
Ders Sonu Değerlendirmesi
-
Google Form Yönlendirmesi
Bu Ders Hakkında:
Sayısal Sinyal İşleme dersi, dijital sistemlerde sinyallerin analizi ve işlenmesine dair temel kavramları anlamak isteyen öğrenciler için geliştirilmiştir. Ders, örnekleme kuramı, ayrık zamanlı sistemlerin modellenmesi, konvolüsyon, fark denklemleri, z-dönüşümü ve Fourier dönüşümleri gibi temel konularla başlar. Bu temel üzerine inşa edilen içerikte; sonlu tepkili (FIR) ve sonsuz tepkili (IIR) dijital filtreler ile hızlı Fourier dönüşümü (FFT) algoritması gibi ileri teknikler detaylı olarak incelenir.
Dersin ilerleyen bölümlerinde dijital filtre tasarımı, spektral analiz ve dijital sinyal işleme donanımları gibi uygulamalı alanlar ele alınarak katılımcıların mühendislik temelli, sistem düzeyinde çözüm üretme becerileri geliştirilir.
Bu ders, dijital haberleşme, ses/görüntü işleme, biyomedikal sinyal analizi ve gömülü sistemler gibi alanlarda çalışan mühendisler ve araştırmacılar için güçlü bir altyapı sunar.
Ön Koşullar:
Temel düzeyde lineer cebir, diferansiyel denklemler ve kompleks sayı bilgisi önerilir. Sayısal sistemlere giriş düzeyinde bilgi faydalı olabilir.
Eğitmen:
Prof. Alan V. Oppenheim, dijital sinyal işleme alanının öncülerindendir. Massachusetts Institute of Technology (MIT) Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde uzun yıllar öğretim üyeliği yapmıştır.
Sinyal işleme alanındaki kurucu nitelikteki çalışmaları ve ders kitaplarıyla dünya çapında tanınan Oppenheim, mühendislik eğitimine katkılarından ötürü pek çok ödüle layık görülmüştür.
Sayısal sistemlerin temellerine yaptığı katkılar, bugün modern haberleşme ve kontrol sistemlerinin gelişiminde kritik rol oynamaktadır.
-
1. Oyun Dünyasına İlk AdımKişisel GelişimOyun tasarımı dersinde, fikirden prototipe ve testlere kadar tüm aşamalar öğretilir; yaratıcı ve teknik beceriler kazand... -
1. Blendera GirişKişisel Gelişim -
Yapay ZekaKişisel GelişimMIT’nin bu dersi, yapay zekânın bilgi temsili, problem çözme ve öğrenme yöntemlerini öğreterek zeki sistemler geliştirme...
From Eduvence Courses?
-
Learn at your own pace
Enjoy learning from home without a fixed schedule and with an easy-to-follow method.
-
Get a front-row seat
With unlimited access, you can watch as many times as you need to perfect your technique.
-
Watch professionally produced lessons
Eduvence carefully curates its instructor team to provide a high-quality, online learning experience.
-
Learn from the best professionals
Learn valuable methods and techniques explained by top experts in the creative industry.
-
Certificates
Receive a certified special certificate for each course. Share it in your portfolio, on social media, or anywhere you want.
-
Share your knowledge and ideas
Ask questions, request feedback, or offer solutions. Share your learning experience with other students.