Əsas məzmuna keçin

Introduction to Computational Thinking and Data Science

Müddətsiz dövr
CONTENT
Təlimatçılar
Prof. Eric Grimson & Prof. John Guttag & Dr. Ana Bell
İZAHAT

Grounded in computational thinking, provides a solid foundation for entering the field of data science by equipping students with fundamental skills.

FƏNNLƏR

Introduction to Computational Thinking and Data Science

  • Course Description

Course Videos

  • Lecture 1: Introduction and Optimization Problems

  • Lecture 2: Optimization Problems

  • Lecture 3: Graph-Theoretic Models

  • Lecture 4: Stochastic Thinking

  • Lecture 5: Random Walks

  • Lecture 6: Monte Carlo Simulation

  • Lecture 7: Confidence Intervals

  • Lecture 8: Sampling and Standard Error

  • Lecture 9: Understanding Experimental Data

  • Lecture 10: Introduction to Machine Learning

  • Lecture 11: Clustering

  • Lecture 12: Classification

  • Lecture 13: Classification and Statistical Sins

  • Lecture 14: Statistical Sins and Wrap Up

TƏHSİL TƏFƏRRÜATLARI

About This Course

The Introduction to Computational Thinking and Data Science course is specifically designed for students who are new to programming or have no prior experience. The primary goal of the course is to demonstrate the power of computation in problem-solving and to help students build confidence by showing that they can achieve meaningful results through small yet effective programs.

Using the Python programming language, this course appeals not only to those pursuing technical fields such as Computer Science or Electrical Engineering but to students from all disciplines. By taking this course, participants will gain the ability to take on programming-based tasks in research projects and will build a solid foundation for success in advanced courses across numerical and data-driven fields such as data science.


Prerequisites

This course is considered the second-semester continuation of the Introduction to Computer Science and Programming Using Python course. It is strongly recommended to complete that course beforehand.


Instructors

Prof. Eric Grimson is a professor of Computer Science and Electrical Engineering at MIT, where he also served as Chancellor for many years. He is well-known for his work in artificial intelligence and computer vision. Grimson is highly influential in teaching; with his clear, structured, and accessible style, he teaches one of MIT’s most widely viewed computer science courses.

Prof. John Guttag is a senior professor in MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL). He has conducted extensive research in system biology, health informatics, and machine learning, and is considered a pioneer of computational thinking in engineering. As one of the architects of MIT’s introductory computer science curriculum, he is especially recognized for his problem-solving-oriented teaching approach.

Dr. Ana Bell is a senior lecturer in MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL).
She is particularly known for her contributions to the Introduction to Computer Science and Programming Using Pythoncourses. Dr. Bell has played a key role in creating popular online learning materials published on MIT OpenCourseWare and MITx (edX).

Her teaching focuses on making fundamental programming concepts clear, systematic, and effective. She specializes in artificial intelligence, data structures, algorithms, and programming education, designing learning materials that reach a broad and diverse audience.

Nə Gözləyə Bilərsiniz
Eduvence Kurslarından?
  • Öz sürətinizlə öyrənin

    Müəyyən edilmiş cədvəl olmadan və izlənilməsi asan bir metodla evdən öyrənməkdən həzz alın.

  • Ön sıra yerləri əldə edin

    Limitsiz girişlə, texnikanızı mükəmməlləşdirmək üçün lazım olduğu qədər izləyə bilərsiniz.

  • Peşəkar şəkildə hazırlanmış dərsləri izləyin

    Eduvence, yüksək keyfiyyətli, onlayn öyrənmə təcrübəsi təmin etmək üçün təlimçi heyətini diqqətlə formalaşdırır.

  • Ən yaxşı mütəxəssislərdən öyrənin

    Yaradıcı sahədəki ən yaxşı ekspertlər tərəfindən izah edilən dəyərli üsulları və texnikaları öyrənin.

  • Sertifikatlar

    Hər kurs üçün təsdiqlənmiş xüsusi bir sertifikat əldə edin. Onu portfolionuzda, sosial mediada və ya istədiyiniz hər yerdə paylaşın.

  • Bilik və fikirlərinizi paylaşın

    Suallar verin, rəy istəyin və ya həll yolları təklif edin. Öyrənmə təcrübənizi digər tələbələrlə paylaşın.

Bu gün Sınaq Dərsi Alın
Arzularınızı gerçəkləşdirməyə başlayın
dərhal bizimlə
qeydiyyatdan keçin