Algoritmaların Tasarım ve Analizi

Değişken Süre

Enroll Now

İÇERİK

EĞİTMENLER

Prof. Erik Demaine & Prof. Srini Devadas & Prof. Nancy Lynch

AÇIKLAMALAR

MIT’nin bu dersi, algoritma tasarımı ve analizine odaklanır; verimli çözümler üretmek isteyenler için teorik ve pratik temeller sunar.

KONULAR

Algoritmaların Tasarım ve Analizi Giriş

Ders Tanımı

Ders Programı

Müfredat

Ders Videoları

1. Ünite – Genel Bakış ve Zamanlama Algoritmaları
2. Ünite – Böl ve Fethet Yöntemi: Konveks Kapanım ve Ortanca Bulma
3. Ünite – Böl ve Fethet Yöntemi: Hızlı Fourier Dönüşümü
4. Ünite – Böl ve Fethet Yöntemi: van Emde Boas Ağaçları
5. Ünite – Amortisman: Amortize Edilmiş Algoritma Analizi
6. Ünite – Rastgeleleştirme: Matris Çarpımı ve Hızlı Sıralama (Quicksort)
7. Ünite – Rastgeleleştirme: Atlama Listeleri (Skip Lists)
8. Ünite – Rastgeleleştirme: Evrensel ve Mükemmel Karmalama Fonksiyonları
9. Ünite – Artırma Teknikleri: Aralık Ağaçları (Range Trees)
10. Ünite – Dinamik Programlama: İleri Düzey Dinamik Programlama Yöntemleri
11. Ünite – Dinamik Programlama: Tüm Çiftler Arasında En Kısa Yol Algoritmaları
12. Ünite – Açgözlü Algoritmalar: Minimum Yayılım Ağaçları
13. Ünite – Artımsal İyileştirme: Maksimum Akış ve Minimum Kesim Problemleri
14. Ünite – Artımsal İyileştirme: Eşleme (Matching) Algoritmaları
15. Ünite – Doğrusal Programlama: LP Dönüşümleri ve Simpleks Yöntemi
16. Ünite – Hesaplama Karmaşıklığı: P, NP, NP-Tamlık ve Dönüşümler
17. Ünite – Hesaplama Karmaşıklığı: Yaklaşım Algoritmaları
18. Ünite – Hesaplama Karmaşıklığı: Sabit Parametreli Algoritmalar
19. Ünite – Eş Zamanlı Dağıtık Algoritmalar: Simetri Kırma ve En Kısa Yol/Yayılım Ağaçları
20. Ünite – Eş Zamansız Dağıtık Algoritmalar: En Kısa Yol/Yayılım Ağaçları
21. Ünite – Kriptografi: Karmalama Fonksiyonları
22. Ünite – Kriptografi: Şifreleme Algoritmaları
23. Ünite – Önbellek-Duyarsız Algoritmalar: Ortancalar ve Matris İşlemleri
24. Ünite – Önbellek-Duyarsız Algoritmalar: Arama ve Sıralama Teknikleri

Ders Sonu Değerlendirmesi

Google Form Yönlendirmesi

EĞİTİM DETAY

Bu Kurs Hakkında

Algoritma Tasarımı ve Analizi eğitimi, bilgisayar biliminin temel yapı taşlarını öğrenmek ve karmaşık problemlere verimli çözümler geliştirmek isteyen bireyler için hazırlanmıştır. MIT tarafından sunulan bu eğitimde, algoritmaların matematiksel temelleri, karmaşıklık analizi, sıralama ve arama teknikleri, grafik algoritmaları ve dinamik programlama gibi temel konular ele alınmaktadır.

Katılımcılar, algoritmaların nasıl yapılandırıldığını, farklı problemler için en uygun çözüm yaklaşımlarının nasıl belirlendiğini ve performans analizlerinin nasıl yapıldığını öğreneceklerdir. Eğitim, teorik kavramları uygulamalı örneklerle birleştirerek algoritmik düşünme becerisini geliştirmeyi hedefler.

Bu program, bilgisayar bilimi temellerini derinlemesine kavramak ve yazılım geliştirme süreçlerinde etkili, optimize çözümler üretmek isteyen herkes için güçlü bir başlangıç noktasıdır.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLECEK DERSLER

Eduvence Kursundan Ne
Bekleyebilirsiniz?

Kendi hızınızda öğrenin

Belirli bir program olmadan ve takip etmesi kolay bir yöntemle evden öğrenmenin tadını çıkarın.
Ön sıra koltukları alın

Sınırsız erişimle, tekniğinizi mükemmelleştirmek için ihtiyaç duyduğunuz kadar izleyebilirsiniz.
Profesyonel olarak hazırlanmış kursları izleyin

Eduvence, yüksek kaliteli, çevrimiçi bir öğrenme deneyimi sağlamak için eğitmen kadrosunu özenle oluşturur.
En iyi profesyonellerden öğrenin

Yaratıcı sektördeki en iyi uzmanlar tarafından açıklanan değerli yöntemleri ve teknikleri öğrenin.
Sertifikalar

Her kurs için onaylı özel bir sertifika alın. Portföyünüzde, sosyal medyada veya istediğiniz her yerde paylaşın.
Bilgi ve fikirlerinizi paylaşın

Sorular sorun, geri bildirim isteyin veya çözümler sunun. Öğrenme deneyiminizi diğer öğrencilerle paylaşın.

Bugün Deneme Dersi Alın

Hayallerinizi gerçekleştirmeye
hemen bizimle başlayın

Gönder