Skip to main content

Sayısal Düşünmeye ve Veri Bilimine Giriş

Indefinite Period
CONTENT
Instructors
Prof. Eric Grimson & Prof. John Guttag & Dr. Ana Bell
EXPLANATION

Sayısal düşünme temelli bu ders, Python diliyle temel programlama becerileri kazandırarak, veri bilimine giriş için sağlam bir altyapı sunar.

SUBJECTS

Sayısal Düşünmeye ve Veri Bilimine Giriş

  • Ders Tanımı

Ders Videoları

  • Ünite 1 - Giriş ve Optimizasyon Problemleri

  • Ünite 2 - Optimizasyon Problemleri

  • Ünite 3 - Grafik Kuramına Dayalı Modeller

  • Ünite 4 - Stokastik (Olasılıksal) Düşünme

  • Ünite 5 - Gelişigüzel Yürüyüşler

  • Ünite 6 - Monte Carlo Simülasyonu

  • Ünite 7 - Güven Aralığı

  • Ünite 8 - Örnekleme ve Standart Hata

  • Ünite 9 - Deneysel Verilerin Anlaşılması

  • Ünite 10 - Makine Öğrenmesine Giriş

  • Ünite 11 - Kümeleme

  • Ünite 12 - Sınıflandırma

  • Ünite 13 - Sınıflandırma ve İstatistiksel Hatalar

  • Ders 14 - İstatistiksel Hatalar ve Genel Değerlendirme

Ders Sonu Değerlendirme

  • Google Form Yönlendirmesi

EDUCATION DETAILS

Bu Ders Hakkında:

Sayısal Düşünmeye ve Veri Bilimine Giriş dersi, programlamaya yeni başlayan ya da hiç deneyimi olmayan öğrenciler için özel olarak tasarlanmıştır. Dersin temel amacı, hesaplamanın problem çözmedeki gücünü kavratmak ve öğrencilerin küçük ama etkili programlar yazarak anlamlı sonuçlara ulaşabileceklerine dair özgüven kazanmalarını sağlamaktır.

Python programlama dilinin kullanılacağı bu ders, yalnızca Bilgisayar Bilimi veya Elektrik Mühendisliği gibi teknik alanlara yönelmek isteyenlere değil, her disiplinden öğrenciye hitap eder. Katılımcılar, bu ders sayesinde hem araştırma projelerinde programlama tabanlı görevleri üstlenebilecek düzeye gelecek hem de veri bilimi gibi sayısal alanlardaki ileri düzey derslerde başarı için sağlam bir temel kazanacaktır.

Ön Koşullar:

Bu ders, Bilgisayar Bilimine ve Python ile Programlamaya Giriş Dersinin ikinci dönemdeki devamı olarak düşünülmüş bir kurstur. İşbu dersin öncelikle dinlenmesi şiddetle tavsiye olunur.

Eğitmenler:

Prof. Eric Grimson, MIT’de Bilgisayar Bilimi ve Elektrik Mühendisliği profesörü olarak görev yapmaktadır. Uzun yıllar boyunca MIT’nin rektörlüğünü de üstlenmiş olan Grimson, özellikle yapay zeka ve bilgisayarla görme (computer vision) alanlarındaki çalışmalarıyla tanınmaktadır. Aynı zamanda öğretim alanında büyük bir etkiye sahiptir; sade, anlaşılır ve sistematik anlatımı sayesinde MIT’nin en çok izlenen bilgisayar bilimi derslerinden birini vermektedir.


Prof. John Guttag ise MIT’nin Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'nda (CSAIL) kıdemli bir profesördür. Sistem biyolojisi, sağlık bilişimi ve makine öğrenmesi gibi alanlarda çok sayıda bilimsel çalışması bulunan Guttag, aynı zamanda mühendislikte hesaplamalı düşünmenin öncülerindendir. MIT’nin giriş seviyesindeki bilgisayar bilimleri derslerinin mimarlarından biridir ve özellikle problem çözmeye dayalı öğretim yaklaşımıyla bilinir.


Dr. Ana Bell, MIT'de Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zekâ Laboratuvarı (CSAIL) bünyesinde kıdemli öğretim görevlisi olarak görev yapan bir bilgisayar bilimcidir.  

Özellikle Python Aracılığıyla Bilgisayar Bilimlerine ve Programlamaya Giriş dersleriyle tanınan Bell, MIT OpenCourseWare ve MITx (edX) platformlarında yayınlanan popüler online eğitim içeriklerinin oluşturulmasında önemli rol oynamıştır.  

Ana Bell'in eğitim yaklaşımı, temel programlama kavramlarını anlaşılır, sistematik ve etkili bir biçimde öğretmeye yöneliktir. Ayrıca yapay zekâ, veri yapıları, algoritmalar ve programlama eğitimi alanlarında uzmanlığı bulunmakta ve eğitim içeriklerini geniş öğrenci kitlelerine ulaşacak şekilde tasarlamaktadır.

What Can You Expect
From Eduvence Courses?
  • Learn at your own pace

    Enjoy learning from home without a fixed schedule and with an easy-to-follow method.

  • Get a front-row seat

    With unlimited access, you can watch as many times as you need to perfect your technique.

  • Watch professionally produced lessons

    Eduvence carefully curates its instructor team to provide a high-quality, online learning experience.

  • Learn from the best professionals

    Learn valuable methods and techniques explained by top experts in the creative industry.

  • Certificates

    Receive a certified special certificate for each course. Share it in your portfolio, on social media, or anywhere you want.

  • Share your knowledge and ideas

    Ask questions, request feedback, or offer solutions. Share your learning experience with other students.

Take a Trial Lesson Today
Start achieving your dreams
with us right away
Enroll