Eğitim kapsamında geleneksel değerleme yöntemleri ile dijital değerleme yaklaşımları karşılaştırılacak; veri tabanlı analiz teknikleri ve otomatik değerleme modellerinin (AVM – Automated Valuation Models) sunduğu olanaklar incelenecektir. Ayrıca finansal analiz ve raporlamada kullanılan temel performans göstergeleri, yatırımcı ve finans kuruluşlarının beklentileri doğrultusunda ele alınacaktır.

Türkiye ve global piyasalardan güncel uygulama örnekleri üzerinden, dijital değerleme araçlarının yatırım kararlarını nasıl hızlandırdığı, riskleri nasıl minimize ettiği ve varlık performansını nasıl daha şeffaf hale getirdiği tartışılacaktır.

Bu eğitim, girişimcilerin yalnızca teknoloji geliştiren değil; yatırımcı dili konuşabilen, finansal analiz yetkinliği yüksek ve veriyle konumlanan çözümler üretmelerine katkı sağlamayı amaçlamaktadır.

Eğitmen Biyografisi

Pınar Eraslan, veri analitiği, mekânsal modelleme ve makine öğrenmesi alanlarında 15+ yıllık deneyime sahip bir veri bilimi lideridir. Yıldız Teknik Üniversitesi Uzaktan Algılama ve CBS yüksek lisans mezunudur.

Hâlen Endeksa’da Data Science Manager olarak görev yapmakta; veri temelli stratejiler, analitik modelleme ve karar destek sistemleri geliştirmektedir. Perakende, telekom, finans ve gayrimenkul sektörlerinde veri odaklı büyüme ve performans yönetimi projelerine liderlik etmiştir. Veriyi stratejik içgörüye dönüştürme konusundaki uzmanlığıyla kurumların sürdürülebilir büyümesine katkı sağlamaktadır.