Bu Ders Hakkında

Bu ders, derin öğrenmenin temel kavramlarını teorik altyapısı ve uygulama alanlarıyla birlikte ele alarak katılımcılara kapsamlı bir öğrenme deneyimi sunar. Ders kapsamında sinir ağı mimarileri, geri yayılım, otomatik türev alma, genelleme, geometri ve değişmezlikler gibi temel konular incelenirken; bilgisayarlı görü, doğal dil işleme ve robotik gibi alanlardaki uygulamalar üzerinden derin öğrenmenin güncel kullanım alanları hakkında bütüncül bir bakış kazandırılması amaçlanır.

Eğitmen Biyografileri

Phillip Isola
Phillip Isola, MIT Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nde yardımcı doçent olarak görev yapmakta ve MIT Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zekâ Laboratuvarı’nda baş araştırmacı olarak çalışmalarını sürdürmektedir. Araştırmaları, insanların dünyayı nasıl temsil ettiğini ve bu becerilerin makinelerde nasıl yeniden üretilebileceğini anlamaya odaklanmaktadır. MIT’ye katılmadan önce OpenAI’da misafir araştırmacı olarak çalışmış; doktorasını MIT’de beyin ve bilişsel bilimler alanında tamamlamış ve California Üniversitesi, Berkeley’de doktora sonrası araştırmacı olarak görev yapmıştır.

Sara Beery
Dr. Sara Beery, MIT EECS Yapay Zekâ ve Karar Verme Fakültesi ile CSAIL bünyesinde yardımcı doçent olarak görev yapmaktadır. Araştırmaları, bilgisayarlı görü yöntemlerini çevresel izleme, biyolojik çeşitlilik ve sürdürülebilirlik alanlarında ölçeklenebilir çözümler üretmek üzere geliştirmeye odaklanmaktadır. Doktorasını Caltech’te Bilgisayar ve Matematiksel Bilimler alanında tamamlayan Beery, çalışmalarıyla AI2050 Early Career Fellowship, Amazon AI4Science Fellowship ve NSF Graduate Research Fellowship gibi çeşitli prestijli destek ve ödüllere layık görülmüştür.

Jeremy Bernstein
Jeremy Bernstein, MIT’de doğal ve yapay zekânın matematiksel temelleri üzerine araştırmalar yürüten doktora sonrası araştırmacıdır. Doktorasını Caltech’te Computation & Neural Systems alanında tamamlamış; lisans ve yüksek lisans eğitimlerini Trinity College, Cambridge’de Deneysel ve Teorik Fizik alanlarında almıştır. Akademik çalışmaları kapsamında yapay zekâ, sinir sistemleri ve matematiksel modelleme kesişiminde uzmanlaşmış olup NVIDIA Graduate Fellowship ödülüne layık görülmüştür.