Yapay Zeka Görüntü İşleme Eğitimi
Temel görüntü işleme ve yapay zeka konularından başlayarak, standart kamera ve bilgisayar donanımlarıyla gelişmiş görüntü işleme uygulamaları geliştirmeyi keşfedeceksiniz.
Yapay Zeka Görüntü İşleme Eğitimleri
-
1.gün
-
2.gün
Section
Computer Vision Dünyasına Adım Atın! 👀✨
Bilişim Vadisi olarak AugeLab iş birliğiyle düzenlediğimiz bu iki günlük eğitimde, temel görüntü işleme ve yapay zeka konularından başlayarak, standart kamera ve bilgisayar donanımlarıyla gelişmiş görüntü işleme uygulamaları geliştirmeyi keşfedeceğiz. Eğitim boyunca kullanılacak "AugeLab Studio" programına dair tüm detayları öğrenecek ve eğitim sonunda birçok "Computer Vision" uygulamasını geliştirebilir seviyeye ulaşacaksınız.
Bu Eğitim Kimler İçin Uygundur?
📌 Bilişim ve Mühendislik Bölümleri (Bilgisayar, Elektrik-Elektronik, Mekatronik, Yazılım, Endüstri vb.)
📌 Sağlık Bölümleri (Tıbbi Görüntüleme, Biyomedikal, Radyoloji, Yapay Zeka Destekli Tanı vb.)
📌 Ziraat ve Tarım Teknolojileri Bölümleri (Hassas Tarım, Tarımsal Görüntü İşleme, Ürün Takibi vb.)
📌 Yapay Zeka, Robotik ve Veri Bilimi ile İlgilenen Profesyoneller ve Öğrenciler
📌 Görüntü İşleme veya Otomasyon ile Çalışan Kişiler (Kamera tabanlı kalite kontrol, üretim otomasyonu vb.)
📌 Yapay zeka destekli projeler geliştirmek isteyen girişimciler ve araştırmacılar
Eğitimde İşlenecek Konular
✅ Veri Tipleri ve Logic Mantık
✅ Logic Mantık ile Otomasyon Kurguları
✅ Görüntü İşleme Uygulamaları
✅ Görüntü Tabanlı Yapay Zeka Uygulamaları
✅ Raspberry Pi ve Jetson Nano ile Görüntü İşleme ve Yapay Zeka Uygulamaları
✅ Arduino ile Basit Uygulamalar
Eğitimde Gerekli Olmayan Ancak Avantaj Sağlayabilecek Yetkinlikler
✔️ No-Code ve Workflow Tabanlı Araçlar ile Çalışma Deneyimi (Node-RED, Zapier, PLC Programlama gibi sürükle-bırak mantığıyla çalışan sistemlere aşina olmak, süreci daha hızlı kavramanıza yardımcı olabilir.)
✔️ Temel Programlama Bilgisi (Python, OpenCV veya benzeri görüntü işleme kütüphaneleri hakkında temel bilgi sahibi olmak, eğitimi daha verimli hale getirebilir.)
✔️ GPT veya Benzeri Dil Modelleri ile Deneyim (Yapay zeka destekli metin işleme sistemleriyle daha önce çalışmış olmak, derin öğrenme temellerini kavramanıza yardımcı olabilir.)
✔️ Temel Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Kavramlarına Aşinalık (Eğitim sıfırdan başlayacak olsa da, daha önce temel yapay zeka algoritmalarını duymuş olmak kavramları daha hızlı öğrenmenizi sağlayabilir.)
Minimum Sistem Gereksinimleri
Eğitimin daha verimli geçebilmesi için bilgisayarınızın aşağıdaki minimum sistem gereksinimlerini karşılaması gerekmektedir:
💻 İşlemci: Intel i5 veya üstü
💾 Bellek: 16 GB RAM
🎮 Ekran Kartı: GTX 1650 veya üstü GPU (Opsiyonel, ancak önerilir)
🖥 İşletim Sistemi: Windows 10 Ayrıca, eğitim başlamadan önce bilgisayarınıza "AugeLab Studio" yüklemeniz gerekmektedir. Kayıt ve Katılım Bilgileri Eğitim kaydını tamamlayan katılımcılara eğitim haftasında e-posta adresleri üzerinden eğitim linki iletilecektir. 💡 Hazırsanız, birlikte öğrenmeye ve üretmeye başlayalım.
-
Market Research and Customer Segmentatio...Kişisel GelişimIt teaches how to analyze market research and customer segmentation processes to develop effective marketing strategies. -
7. Substance PainterKişisel Gelişim -
Principles and Practice of Assistive Tec...Kişisel GelişimThis course provides an accessible framework through design-focused team projects to develop application-oriented soluti...
From Eduvence Courses?
-
Learn at your own pace
Enjoy learning from home without a fixed schedule and with an easy-to-follow method.
-
Get a front-row seat
With unlimited access, you can watch as many times as you need to perfect your technique.
-
Watch professionally produced lessons
Eduvence carefully curates its instructor team to provide a high-quality, online learning experience.
-
Learn from the best professionals
Learn valuable methods and techniques explained by top experts in the creative industry.
-
Certificates
Receive a certified special certificate for each course. Share it in your portfolio, on social media, or anywhere you want.
-
Share your knowledge and ideas
Ask questions, request feedback, or offer solutions. Share your learning experience with other students.